公开演示使用说明 ↗HP
PAN-CANCER COMPUTATIONAL PATHOLOGY

从切片,探索分子表型.

以 H&E 病理图像为起点,评估连续 HRD 分数与 HRR14 面板输出。

TCGA & CPTAC多编码器 · 多尺度 · 患者级聚合
研究演示 示例图像、叠加层及示例分数用于展示流程。真实计算需连接模型服务并上传标准特征包。了解适用范围 →
01

输入与评估

NEW ANALYSIS
病理图像 / 特征包 演示案例
DEMO-001.svs平台示例 · 原创切片示意图
演示在当前浏览器内运行,无需上传文件。

公开演示不包含真实患者数据

02

切片工作区

H&E
DEMO-001 / 示意视图
原创组织切片示意图,不是真实患者切片
SCHEMATIC · 非真实病理图像
100%
组织形态示意

此视图用于体验缩放与叠加交互。叠加层为示意分布,不代表模型注意力或病理学标注。

03

评估结果

示例数据
CONTINUOUS HRD SCORE
54.8预测分数
示例分数 ≥42
042 · 阈值100+

≥42 判定直接使用上方连续 HRD 输出。

HRR14 面板

独立分类输出
0.680模型分数

至少一个 HRR 基因存在合格非同义突变或深度缺失,定义为面板阳性。图像模型输出不等同于基因检测结果。

结果来源
浏览器演示
模型版本
R14 · full ensemble
分析时间
尚未运行
HOW IT WORKS

从组织表征到患者级输出

01多尺度表征UNI2 与 CONCH 编码
→
02患者级聚合整合所属切片特征
→
03双任务评估HRD 回归 · HRR14 分类
MODEL EVIDENCE

看见结果,也看见证据

↗

查看 TCGA、CPTAC 开发验证的结果与样本范围。

0.821TCGA · HRD≥42 AUC0.892CPTAC · HRD≥42 AUC